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東京の対面AI研修はどう選ぶ?オンラインとの違いと確認ポイント

東京でAI研修を探すと、講義中心のセミナーから少人数のハンズオンまで形式はさまざまです。対面であること自体が成果を保証するわけではありません。対面の価値は、手が止まった瞬間に原因を共有し、自分の課題へ具体的なフィードバックを受けられる点にあります。

青木創士(あおんぼ)AI実務化2DAYS 講師・現役経営者
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この記事の要点

  • 対面研修は実装・修正・個別フィードバックと相性がよい
  • 会場だけでなく手を動かす時間と講師体制を確認する
  • PC要件や利用サービスを事前に確認する
01

対面研修とオンライン研修の違い

比較軸対面オンライン
質問画面や操作を横から共有しやすいチャットや画面共有で効率的
実装支援詰まりをその場で発見しやすい自走力がある人ほど進めやすい
集中環境時間と場所を固定できる移動なしで参加できる
参加者交流他業種の事例や判断過程を共有しやすい全国から参加しやすい

知識のインプットが中心ならオンラインでも十分です。一方、非エンジニアが初めて環境構築やアプリ制作を行う場合は、エラー画面、ファイル構成、指示の出し方をその場で見てもらえる対面形式に利点があります。

02

対面AI研修が向いている人

  • AIは使っているが、検索・要約・文章作成から先へ進めていない
  • 自分の業務を題材に、動く成果物を作りたい
  • プログラミングやGitHubが初めてで、初期設定に不安がある
  • 講師や他の参加者から、その場でフィードバックを受けたい
  • 2日間など一定期間を確保し、集中して完成まで進めたい

逆に、講義を聞くだけで完結したい人、題材にする実務課題がない人、AIが一度で100%の答えを出すと考えている人には、制作型の対面研修は合いません。

03

東京開催の研修で確認する8項目

  1. 会場と開催時間

    両日参加が必要か、途中退出時の扱いも確認します。

  2. 定員と講師体制

    実装中に個別質問できる人数かを見ます。

  3. 題材にできる課題の範囲

    匿名化・仮データ化した情報、架空データ、公開情報で実践できるか確認します。

  4. PC要件

    OS、メモリ、管理者権限、ブラウザを確認します。

  5. 必要な有料サービス

    受講料以外のツール費・サーバー費を把握します。

  6. 成果物の扱い

    作ったコードやアプリを持ち帰れるかを見ます。

  7. 質問・サポート範囲

    研修中と研修後を分けて確認します。

  8. キャンセル規定

    日程変更、返金、代理参加の条件を確認します。

04

2日間を「知識」ではなく「完成」に使う

DAY 1

AIと動く仕組みを作る

環境構築、要件定義、Codexとの実装・修正、ブラウザアプリ化まで進めます。

DAY 2

作る力を、任せる力へ

目的・ナレッジ・業務フロー・完成条件を設計し、別業務への横展開と発表を行います。

AI実務化2DAYSは、東京都内で完全対面・完全ハンズオンとして設計しています。2026年8月29日・30日、9月12日・13日の各日10:00〜18:00を予定しています。公開時には最新の空席と会場案内を必ず申込ページで確認してください。

05

参加前の準備で成果が変わる

受講前には、「繰り返している」「入力と出力がある」「完成を判定できる」の3条件で課題候補を選びます。PCはメモリ8GB以上を必須、16GB以上を推奨し、ChatGPT有料プランと研修で案内される開発環境を用意します。

06

当日までに準備するとよい情報

課題を説明するために、匿名化・仮データ化した入力例、完成物の見本、作業手順、よく起きる例外を準備します。機密情報、個人情報、顧客を特定できるデータは持ち込まず、架空データまたは公開情報へ置き換えてください。

完成イメージは精密な画面設計でなくても構いません。「この一覧から案件を選び、要約と次の行動が表示される」のように、利用者の操作順で説明できれば要件へ変換できます。当日は充電器と必要なアカウント情報を確認し、会社支給PCの場合はアプリのインストール権限も事前に管理者へ確認します。

AI PRACTICAL BOOTCAMP / TOKYO

知るだけで終わらず、
自分の仕事を動かす仕組みを作る。

持ち込む→要件定義→完成→任せる→横展開
AI実務化2DAYSの開催概要を見る 完全対面・完全ハンズオン/東京都内/参加費198,000円(税込)

参考情報

価格・サービス仕様・制度等は更新される可能性があります。最終確認日は2026年8月4日です。